غول‌های فناوری، شبکه‌های برق سنتی را دور می‌زنند

غول‌های فناوری

۱۰۰ میلیارد دلار برای انرژی: «غرب وحشی انرژی» چگونه به بزرگترین مانع و فرصت هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ تبدیل شد

در تاریخ ۲۰ اکتبر ۲۰۲۵، اکوسیستم جهانی استارتاپ‌ها شاهد روزی پر جنب و جوش و حیاتی در جذب سرمایه بود. این تزریق سرمایه نشان‌دهنده تداوم شتاب و گسترش مرزهای سرمایه‌گذاری در فناوری است. سرمایه‌گذاران، سرمایه‌های خود را به سمت شرکت‌هایی سوق دادند که هم در حال تبدیل شدن به ستاره‌های نوظهور هستند و هم در حال ساخت زیرساخت‌های اساسی برای آینده‌ی تکنولوژی. تمرکز اصلی سرمایه‌گذاران همچنان بر حوزه‌های کلیدی مانند زیرساخت‌های هوش مصنوعی (AI)، بیوتکنولوژی و سلامت دیجیتال، فین‌تک (Fintech) و پلتفرم‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) یا بلاکچین باقی ماند.

سایبرکست قسمت 64: غول‌های فناوری، شبکه‌های برق سنتی را دور می‌زنند

جزئیات بحران: نیاز سیری‌ناپذیر به برق و زیرساخت

به دیتاسنترهای عظیم و پرمصرفی نیاز دارند. این نیاز به قدری زیاد است که در بسیاری از مناطق، تقاضای شرکت‌های فناوری از ظرفیت تولید برق محلی پیشی گرفته است

این روز با دورهای مهمی مانند جذب سرمایه ۱۲ میلیون دلاری AdsGency برای خودکارسازی فرآیندهای تبلیغاتی، ۶۰ میلیون دلاری CoMind برای پیشبرد فناوری نظارت غیرتهاجمی مغز، و ۳۰ میلیون پوندی Hyperlayer برای توسعه قابلیت‌های بانکداری برنامه‌پذیر، برجسته شد. فعالیت سرمایه‌گذاران بسیار گسترده بود و شامل صندوق‌های سنتی سرمایه‌گذاری خطرپذیر (VC)، حامیان شرکتی، و صندوق‌های اختصاصی رمزارز (Crypto-native funds) می‌شد؛ مؤسساتی مانند سیلورتون پارتنرز (Silverton Partners)، لایت اسپید (Lightspeed)، بیت‌اسکیل کپیتال (Bitscale Capital) و کوین‌بیس ونچرز (Coinbase Ventures) در این دورها شرکت داشتند، که این مشارکت نشان‌دهنده اعتقاد مستمر به پتانسیل این حوزه‌های محوری است.

هوش مصنوعی در خط مقدم: از تبلیغات خودمختار تا مالی و مهمان‌نوازی

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های سرمایه‌گذاری روز ۲۰ اکتبر، تسلط هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic Advertising) بود. استارتاپ AdsGency مستقر در سان‌فرانسیسکو، موفق به جذب ۱۲ میلیون دلار سرمایه بذری (Seed) شد. پلتفرم AdsGency از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) استفاده می‌کند تا کل فرآیند بازاریابی پولی یک سازمان را به صورت خودمختار اجرا کند. این فرآیند شامل تمام مراحل از استراتژی خلاقانه تا جایگذاری آگهی و بهینه‌سازی عملکرد است. این شرکت تأکید دارد که صرفاً یک پلتفرم تولید محتوا نیست، بلکه سیستمی برای خودکارسازی و اتصال قطعات مختلف پازل تبلیغات است تا تبلیغ‌کنندگان بتوانند به دقت، بینش و سرعت لازم برای بازده سرمایه‌گذاری (ROI) بی‌نظیر دست یابند.

تأثیر هوش مصنوعی تنها به تبلیغات محدود نشد و به سرعت به سمت حوزه‌های مالی و مهمان‌نوازی گسترش یافت. Finster AI، یک استارتاپ لندنی که پلتفرم دستیار هوش مصنوعی شرکتی را برای متخصصان مالی فراهم می‌کند، ۱۵ میلیون دلار در ترکیبی از دورهای سری A و بذری جذب کرد. این پلتفرم به بانک‌های سرمایه‌گذاری و مدیران دارایی کمک می‌کند تا تحلیل‌ها و جریان‌های کاری، مانند تهیه یادداشت‌ها یا تحقیقات بازار، را خودکار سازند. به موازات آن، استارتاپ Magic در نیویورک ۱۰ میلیون دلار سرمایه بذری برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای صنعت مهمان‌نوازی و خرده‌فروشی جذب کرد. محصول اصلی آن‌ها، Loyalist، یک CRM مبتنی بر هوش مصنوعی است که با هدف ارائه بازاریابی و خدمات شخصی‌سازی‌شده، سیستم‌های رزرواسیون، داده‌های POS و تقویم رویدادها را یکپارچه می‌کند. مدیرعامل Magic تأکید کرد که در آینده، فصل بعدی هوش مصنوعی فراتر از پنجره چت و در دنیای واقعی رخ خواهد داد، جایی که تجربیات رستوران‌ها و فروشگاه‌ها از حالت عمومی خارج شده و شخصی‌سازی می‌شوند.

انقلاب در سلامت و بیوتکنولوژی: نظارت بر مغز و مولکول‌ها

بخش بیوتکنولوژی و سلامت دیجیتال نیز با جذب سرمایه‌های چشمگیر، تمرکز سرمایه‌گذاران را به خود جلب کرد. CoMind، استارتاپ نوروتکنولوژی مستقر در لندن، با جذب ۶۰ میلیون دلار سرمایه، در کانون توجه قرار گرفت. این سرمایه برای تجاری‌سازی هدست نظارت غیرتهاجمی بر مغز و تسریع فرآیند تأییدیه‌های نظارتی ایالات متحده اختصاص خواهد یافت. دستگاه اصلی CoMind، یعنی CoMind One، یک هدست غیرتهاجمی است که با استفاده از تداخل‌سنجی لیزری، چندین معیار سلامتی مغز از جمله جریان خون مغزی، خودتنظیمی و فشار داخل جمجمه را به طور همزمان و مداوم پایش می‌کند. این فناوری نوآورانه مجموع سرمایه جذب شده توسط CoMind را به ۱۰۲.۵ میلیون دلار رساند.

در همین راستا، Adaptyx Biosciences در منلو پارک ۱۴ میلیون دلار سرمایه بذری برای توسعه یک زیست‌حسگر پوشیدنی پایش مولکولی مداوم جذب کرد. پلتفرم این شرکت از سنسورهای تراشه‌ای اختصاصی برای شناسایی نشانگرهای زیستی (مولکول‌های کوچک، الکترولیت‌ها، هورمون‌ها) و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی برای ارائه بینش‌های سلامتی در زمان واقعی استفاده می‌کند. علاوه بر این، Valink Therapeutics، یک شرکت بیوتکنولوژی در کمبریج، ۱۱.۸ میلیون دلار در دور پیشاسری A برای پیشبرد توسعه کُنژوگه‌های پادتن-داروی دوعملکردی (bsADCs) نسل بعدی در حوزه انکولوژی (سرطان‌شناسی) جذب کرد. در بخش سلامت زنان، Cyclana Bio در کمبریج انگلستان نیز ۵ میلیون پوند (حدود ۶.۹ میلیون دلار) سرمایه پیشابذری جذب کرد تا مدل‌های بیماری در سطح بافت ادغام‌شده با هوش مصنوعی را برای بهبود سلامت زنان توسعه دهد، به ویژه با هدف شناسایی اهداف دارویی جدید برای بیماری‌هایی مانند اندومتریوز.

تحولات فین‌تک و بلاکچین: بانکداری برنامه‌پذیر و بازارهای پیش‌بینی

در عرصه فین‌تک، Hyperlayer مستقر در لندن موفق به جذب ۳۰ میلیون پوند (حدود ۴۱ میلیون دلار) شد. این پلتفرم با هسته اصلی هر بانک یکپارچه می‌شود تا بانک‌ها، مدیران ثروت و برندها بتوانند به سرعت حساب‌های برنامه‌پذیر (Programmable accounts)، برنامه‌های وفاداری و ویژگی‌های مالی تعبیه‌شده (embedded finance) را راه‌اندازی کنند. قابلیت بانکداری برنامه‌پذیر به مصرف‌کنندگان امکان می‌دهد تا تجربه مالی خود را سفارشی‌سازی کرده و تراکنش‌های هوشمندی انجام دهند.

بخش وب ۳ و زیرساخت‌های بلاکچین نیز با سرمایه‌گذاری قابل توجهی همراه بود. Turtle، یک پروتکل توزیع نقدینگی رمزارز، ۵.۵ میلیون دلار سرمایه بذری برای گسترش شبکه نقدینگی چندزنجیره‌ای خود جذب کرد. این پروتکل درون‌زنجیره‌ای، پروژه‌های بلاکچین را به ارائه‌دهندگان نقدینگی متصل می‌کند و تاکنون بیش از ۵.۵ میلیارد دلار نقدینگی را از طریق شبکه خود هدایت کرده است. همچنین، Limitless Exchange، یک پلتفرم بازار پیش‌بینی وب ۳ بر روی لایه بیس (Base)، ۱۰ میلیون دلار سرمایه بذری برای مقیاس‌دهی قراردادهای بازارهای پیش‌بینی با مدت‌زمان فوق کوتاه (مانند قراردادهای ۱۵ دقیقه‌ای یا ۱ دقیقه‌ای) جذب کرد. این پلتفرم قبلاً بیش از ۵۰۰ میلیون دلار حجم کل معاملات در بیس را پشت سر گذاشته است.

در نهایت، سرمایه‌گذاری‌های دیگری در حوزه‌های متنوعی صورت گرفت، از جمله: LuxQuanta با جذب ۸ میلیون یورو برای توسعه سخت‌افزار و نرم‌افزار توزیع کوانتومی کلید با متغیر پیوسته (CV-QKD) به منظور تأمین امنیت داده‌ها در برابر حملات کامپیوترهای کوانتومی آینده؛ Kojo که ۱۰ میلیون دلار برای پلتفرم فناوری ساخت و ساز خود جهت ساده‌سازی تدارکات مواد و مدیریت موجودی جذب کرد؛ و Logic که با جذب ۴.۳ میلیون دلار، پلتفرم خودکارسازی بدون کد (No-Code) مبتنی بر هوش مصنوعی را برای خودکارسازی فرآیندهای بازبینی و تصمیم‌گیری‌های تکراری در تیم‌های کسب‌وکار تقویت کرد. این جریان مستمر سرمایه در فناوری‌های پیشرفته، نشان‌دهنده چشم‌اندازی روشن و سرمایه‌گذاری مطمئن در آینده تحول دیجیتال است

• جمع‌بندی : 

ضرب‌المثل قدیمی‌ای از دوران تب طلا در کالیفرنیا وجود دارد: «به‌دست‌آوردن پول از طریق فروش کلنگ و بیل به جویندگان طلا آسان‌تر است تا خودِ یافتن طلا.» هوش مصنوعی در حال حاضر در همان مرحله «کلنگ و بیل» است. این مسابقه برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، مستقیماً به بحران انرژی گره خورده و غول‌های فناوری دیگر منتظر کندی بوروکراسی و فرسودگی شبکه‌های برق نمی‌مانند؛ آن‌ها با راه‌حل‌های تهاجمی و سرمایه‌گذاری‌های عظیم، در حال ایجاد مسیرهای خصوصی و سریع برای تأمین انرژی دیتاسنترهای آینده خود هستند

———————————————————————————

• نکات کلیدی:

• انرژی به مهم‌ترین گلوگاه و چالش برای توسعه هوش مصنوعی (AI) در سال ۲۰۲۵ تبدیل شده است.

• نیاز سیری‌ناپذیر مدل‌های هوش مصنوعی به دیتاسنترهای پرمصرف، تقاضا را از توان شبکه‌های برق قدیمی فراتر برده است.
• شرکت‌های بزرگ در حال ایجاد یک «غرب وحشی انرژی» با دور زدن شبکه‌های سنتی هستند.
• سرمایه‌گذاری‌های عظیم مانند “پروژه استارگیت” (۱۰۰ میلیارد دلار) برای ساخت مراکز داده جدید گواه این نیاز است.
• غول‌های فناوری به قراردادهای مستقیم تأمین برق و ساخت دیتاسنتر در نزدیکی منابع انرژی روی آورده‌اند.
• پیامدهای اقتصادی: سهام شرکت‌های استخراج رمزارز که دارای زیرساخت‌های انرژی قوی هستند، ۵۰۰ درصد رشد کرده است.

• پیامدهای اجتماعی-اقتصادی: بانک جهانی نسبت به افزایش «شکاف هوش مصنوعی» و نابرابری دیجیتال هشدار داده است.

• نکات تکمیلی:

• کشورهایی مانند عربستان سعودی در حال تغییر استراتژی (Vision 2030) برای تبدیل شدن به مرکز دیتاسنتر منطقه‌ای هستند.
• کارشناسان امنیت سایبری همزمان با این تحولات، نسبت به خسارت ۱۰.۵ تریلیون دلاری جرایم سایبری تا سال ۲۰۲۵ هشدار می‌دهند.
• استفاده از نقره در سخت‌افزارهای الکترونیکی و هوش مصنوعی، تقاضا برای این فلز را در اقتصاد سبز افزایش داده است.

• نتیجه گیری

درست مانند تب طلا، اکنون مسابقه بر سر «انرژی برای هوش مصنوعی» است. شرکت‌هایی که در این نبرد پیروز شوند، نه لزوماً کسانی هستند که بهترین الگوریتم را می‌نویسند، بلکه کسانی هستند که می‌توانند دیتاسنترهای خود را پایدار و پرقدرت نگه دارند. دور زدن شبکه‌های برق سنتی، هم یک فرصت عظیم برای شرکت‌های نوآور در زمینه انرژی ایجاد کرده و هم ریسک بزرگی برای پایداری زیست‌محیطی و عدالت اجتماعی به همراه دارد. راه چاره، در همکاری فوری میان بخش فناوری، دولت‌ها و صنعت انرژی برای به‌روزرسانی زیرساخت‌های ملی است.

• پرسش‌های تحقیقاتی بیشتر:

• چگونه می‌توان مصرف انرژی دیتاسنترهای هوش مصنوعی را از طریق بهینه‌سازی مدل‌های کوچک‌تر (SLMs) یا محاسبات کوانتومی (Quantum Computing) به طور پایدار کاهش داد؟

• آیا روند «غرب وحشی انرژی» منجر به افزایش قیمت برق برای مصرف‌کنندگان خانگی خواهد شد و سیاست‌گذاران برای جلوگیری از این تأثیر منفی چه برنامه‌هایی دارند؟
• نقش انرژی‌های تجدیدپذیر در تأمین این تقاضای فزاینده چقدر است و آیا سرمایه‌گذاری‌های کنونی در این بخش، متناسب با نیاز آینده هوش مصنوعی است؟
• آیا این رقابت برای انرژی، درگیری‌های ژئوپلیتیک بر سر منابع (مانند لیتیوم یا فلزات کمیاب مورد نیاز برای زیرساخت برق) را تشدید خواهد کرد؟

• سخن پایانی نویسنده :

این خبر باید زنگ خطر را برای همه کشورها به صدا درآورد. ما در حال ورود به دورانی هستیم که داده و هوش مصنوعی ارزشمندترین منابع هستند، اما بدون انرژی هیچ کدام از این‌ها امکان‌پذیر نیست. اگر زیرساخت برق یک کشور نتواند نیاز یک دیتاسنتر را تأمین کند، آن کشور عملاً از مسابقه هوش مصنوعی خارج شده است. اینکه شرکت‌های بزرگ مجبورند شبکه‌های ملی را دور بزنند، نشانه ضعف حیاتی در زیرساخت‌های سنتی است. برای ایران، با توجه به چالش‌های انرژی و زیرساخت‌های مخابراتی، پرداختن به این گلوگاه انرژی برای دیتاسنترها، یک اولویت فوق‌العاده حیاتی است تا از نابرابری دیجیتال جهانی عقب نمانیم.

منبع : به گزارش  techstartups 

 

در مجله سایبرلایف بخوانید