هوش مصنوعی و انقلاب صنعتی جدید

تاثیر هوش مصنوعی در تولید

با برنامه‌ریزی ۷۷ درصد از تولیدکنندگان برای افزایش سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی، این فناوری در حال تبدیل شدن به یک ضرورت رقابتی است

هوش مصنوعی (AI) در حال ایجاد یک انقلاب بی‌صدا اما قدرتمند در کارخانه‌ها و زنجیره‌های تأمین است و از یک ابزار جانبی به مغز متفکر عملیات تولیدی مدرن تبدیل شده است. این تحول به شرکت‌ها، از غول‌های صنعتی گرفته تا استارتاپ‌های نوآور، اجازه می‌دهد تا بهره‌وری را افزایش، خرابی‌ها را پیش‌بینی و هزینه‌ها را به شکل چشمگیری کاهش دهند.

چندین نمونه برجسته، این روند را به خوبی نشان می‌دهند:

• Bausch + Lomb: این تولیدکننده بزرگ لنزهای تماسی، با استفاده از نرم‌افزار هوش مصنوعی Atlas برای نگهداری پیش‌بینی‌کننده، توانست قبل از وقوع خرابی ماشین‌آلات، مشکلات را شناسایی کرده و میلیون‌ها لنز بیشتر از ظرفیت قبلی خود تولید کند.
• Spot & Tango: این استارتاپ تولیدکننده غذای حیوانات خانگی، با به کارگیری یک ابزار هوش مصنوعی از شرکت Didero، فرآیند سفارش مواد اولیه و برنامه‌ریزی تولید را خودکار کرد و توانست ۶۰٪ از سفارش‌های خرید خود را بدون دخالت انسان مدیریت کند.
• FranklinWH: این سازنده باتری‌های خانگی، از یک سیستم بازرسی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی برای کنترل کیفیت لحظه‌ای در خط تولید خود استفاده می‌کند؛ وظیفه‌ای که پیش از این به صورت دستی انجام می‌شد.
• Prose: این برند زیبایی سفارشی، با استفاده از ۲۰۰ الگوریتم هوش مصنوعی اختصاصی برای مدیریت تقاضا، فرمولاسیون و بهینه‌سازی تولید، توانست هزینه اضافی تولید سفارشی را از ۵ دلار به زیر ۱ دلار برای هر محصول کاهش دهد.

این موج تحول که طبق نظرسنجی KPMG، ۷۷ درصد از تولیدکنندگان قصد افزایش سرمایه‌گذاری در آن را دارند، با وجود موفقیت‌های بسیار، نیازمند رویکردی محتاطانه است. رهبران صنعت بر اهمیت آزمایش‌های دقیق و در نظر گرفتن چالش‌های فنی و پذیرش کارکنان تأکید دارند. با این حال، مسیر آینده روشن است: شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را به شکلی هوشمندانه در فرآیندهای خود ادغام کنند، رهبران بلامنازع صنعت فردا خواهند بود.

سایبرکست قسمت 44 : هوش مصنوعی و انقلاب صنعتی جدید

انقلاب هوش مصنوعی در کارخانه‌ها

با مطالعه موردی شرکت‌هایی چون Bausch + Lomb، Spot & Tango و Prose، کاربردهای واقعی و تأثیرگذار هوش مصنوعی را در صنعت امروز ببینید

مقدمه:

در دنیای رقابتی امروز، کارخانه‌ها و واحدهای تولیدی دیگر شباهتی به گذشته ندارند. صدای یکنواخت ماشین‌آلات جای خود را به همهمه هوشمند الگوریتم‌ها و ربات‌های خودکار داده است. هوش مصنوعی (AI) نه به عنوان یک ابزار جانبی، بلکه به مثابه مغز متفکر عملیات، در حال بازآفرینی مفهوم تولید و مدیریت زنجیره تأمین است. از شرکت‌های غول‌پیکر دارویی گرفته تا استارتاپ‌های نوآور در حوزه زیبایی و انرژی، همگی به این نتیجه رسیده‌اند که آینده در گروی سپردن بخشی از فرآیندها به هوش مصنوعی است. این فناوری به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا تولید را افزایش دهند، خرابی ماشین‌آلات را پیش‌بینی کنند و تقاضای بازار را با دقتی بی‌سابقه تخمین بزنند.

چالش تولید انبوه و راهکار هوشمندانه Bausch + Lomb

شرکت معتبر Bausch + Lomb، تولیدکننده لنزهای تماسی، با یک چالش بزرگ روبرو شد: افزایش شدید تقاضا برای لنزهای یکبار مصرف روزانه، ظرفیت تولید آن‌ها را در دو کارخانه در ایرلند و نیویورک به مرز بحران رسانده بود. برای غلبه بر این چالش، برنت ساندرز، مدیرعامل شرکت، به سراغ یک نرم‌افزار هوش مصنوعی پیشرفته به نام Atlas رفت.

این سیستم که توسط شرکت Arena AI توسعه یافته، به گونه‌ای طراحی شده است که پیش از وقوع خرابی در ماشین‌آلات، مشکلات مکانیکی را پیش‌بینی کند. Atlas با ارسال هشدارهای هوشمند به کارکنان بخش تعمیر و نگهداری، به آن‌ها امکان می‌دهد تا خطاها را به سرعت تشخیص داده و پیش از آنکه خط تولید متوقف شود، آن‌ها را برطرف کنند. ساندرز تأیید می‌کند که پس از آزمایش موفقیت‌آمیز این فناوری در سال 2023، سیستم Atlas روی سه خط تولید جدید لنزهای تماسی نصب شد و نتیجه شگفت‌انگیز بود: «ما شاهد تولید میلیون‌ها لنز بودیم که بدون هوش مصنوعی Atlas قادر به تولیدشان نبودیم».

استارتاپ‌ها، پیشگامان بهره‌گیری از هوش مصنوعی

این موج تحول تنها به شرکت‌های بزرگ محدود نمی‌شود. بر اساس نظرسنجی KPMG، حدود ۷۷ درصد از تولیدکنندگان قصد دارند سرمایه‌گذاری خود را در زمینه هوش مصنوعی طی سال آینده افزایش دهند. در این میان، استارتاپ‌ها با چابکی بیشتری از این فناوری استقبال کرده‌اند. شرکت‌هایی مانند برند زیبایی Prose، تولیدکننده غذای حیوانات خانگی Spot & Tango و سازنده باتری‌های خانگی FranklinWH از جمله پیشگامانی هستند که هوش مصنوعی را در تأسیسات تولیدی جدید خود به کار گرفته‌اند.

Spot & Tango: اتوماسیون هوشمند در تولید غذای حیوانات

دیلن مونرو، یکی از بنیان‌گذاران Spot & Tango، دلیل راه‌اندازی اولین کارخانه اختصاصی شرکت را تمایل به کنترل بهتر کیفیت محصول عنوان می‌کند. در ابتدا، تمامی فرآیندها از هماهنگی با تأمین‌کنندگان مواد اولیه تا برنامه‌ریزی تولید و رزرو کامیون‌ها برای حمل‌ونقل، به صورت دستی انجام می‌شد. اما با ورود هوش مصنوعی، Spot & Tango توانست مقیاس تولید خود را بدون نیاز به استخدام نیروی انسانی بیشتر، به شکل چشمگیری افزایش دهد.

این شرکت یک ابزار هوش مصنوعی از استارتاپ Didero را به کار گرفت که قادر است سفارش‌های خرید را ثبت و تأیید کند و بر اساس موجودی مواد اولیه، یک برنامه تولید بهینه ایجاد نماید. البته تیم لجستیک شرکت همچنان بر این تصمیمات هوشمند نظارت دارد. پس از یک دوره آزمایشی سه‌ماهه، این سیستم اکنون حدود ۶۰ درصد از سفارش‌های خرید را به طور کامل خودکار کرده است.

FranklinWH: کنترل کیفیت بصری با چشمان هوشمند

شرکت FranklinWH که باتری‌های خانگی برای تأمین برق اضطراری تولید می‌کند، از هوش مصنوعی هم در بخش خدمات مشتریان و هم در فرآیند تولید بهره می‌برد. در کارخانه جدید این شرکت در کالیفرنیا، یک سیستم بازرسی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی راه‌اندازی شده است. این سیستم با استفاده از دوربین‌ها، فرآیند تولید باتری‌های لیتیوم آهن فسفات را به دقت زیر نظر گرفته و هرگونه مشکل کیفی را شناسایی و گزارش می‌کند؛ وظیفه‌ای که پیش از این بر عهده کارگران بود. این مدل هوش مصنوعی به طور مداوم از داده‌های تولید می‌آموزد تا بتواند مشکلات را حتی قبل از وقوع پیش‌بینی کند.

کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری با الگوریتم‌های هوشمند

آرنو پلاس، مدیرعامل و بنیان‌گذار برند Prose، تأثیر شگرف هوش مصنوعی و اتوماسیون بر کاهش هزینه‌های تولید را تأیید می‌کند. در ابتدای کار این شرکت در سال ۲۰۱۷، فرآیند تولید شامپوهای سفارشی به صورت دستی انجام می‌شد که هزینه اضافی ۵ دلاری به هر محصول تحمیل می‌کرد. هدف شرکت رساندن این هزینه اضافی به زیر ۱ دلار بود.

این هدف در سال ۲۰۲۴ محقق شد. این موفقیت نه تنها مدیون خودکارسازی فرآیندهایی مانند ترکیب فرمول‌ها و پر کردن بطری‌ها با ربات‌های خودکار بود، بلکه حاصل به کارگیری ۲۰۰ الگوریتم اختصاصی بود که توسط دانشمندان داده شرکت توسعه یافتند. این الگوریتم‌ها در برنامه‌ریزی تقاضا، فرمولاسیون محصولات، نگهداری پیش‌بینی‌کننده ماشین‌آلات و زمان‌بندی بهینه تولید نقش کلیدی دارند و زمان توقف خط تولید برای تمیزکاری را به حداقل می‌رسانند. امروزه، ۹۰ درصد از تولیدات Prose تحت تأثیر اتوماسیون و الگوریتم‌های هوش مصنوعی قرار دارد.

جمع‌بندی : نگاهی محتاطانه به آینده

با وجود تمام این موفقیت‌ها، رهبران صنعت با رویکردی محتاطانه به آینده می‌نگرند. دیلن مونرو از Spot & Tango می‌گوید که همچنان پیشنهادهای زیادی از فروشندگان هوش مصنوعی دریافت می‌کند که وعده‌های بزرگی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین می‌دهند، اما او با تردید به آن‌ها نزدیک می‌شود. او هشدار می‌دهد که برخی از این راه‌حل‌ها ممکن است با چالش‌های فنی پیش‌بینی‌نشده روبرو شوند یا پذیرش آن‌ها از سوی کارکنان کندتر از حد انتظار باشد. مونرو تأکید می‌کند: «ما نمی‌خواهیم برای پیاده‌سازی عجله کنیم».

این دیدگاه منطقی نشان می‌دهد که با وجود قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی، پیاده‌سازی موفق آن نیازمند استراتژی دقیق، آزمایش‌های حساب‌شده و در نظر گرفتن جنبه‌های انسانی و فنی است. با این حال، شکی نیست که هوش مصنوعی در حال تغییر دادن چهره صنعت تولید است و شرکت‌هایی که این تحول را هوشمندانه در آغوش بگیرند، رهبران فردای این صنعت خواهند بود.

———————————————————————————

• نکات کلیدی:

• هوش مصنوعی، مغز متفکر تولید: AI در حال تبدیل شدن به هسته اصلی عملیات کارخانه‌ها برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه است.

• نگهداری پیش‌بینی‌کننده: شرکت Bausch + Lomb با استفاده از هوش مصنوعی، خرابی ماشین‌آلات را پیش‌بینی کرده و تولید خود را به طور چشمگیری افزایش داده است.
• اتوماسیون زنجیره تأمین: استارتاپ Spot & Tango با AI، فرآیندهای خرید و برنامه‌ریزی تولید را خودکار کرده و مقیاس‌پذیری خود را افزایش داده است.
• کنترل کیفیت هوشمند: شرکت FranklinWH از یک سیستم بازرسی بصری مبتنی بر AI برای نظارت بر کیفیت محصولات در خط تولید استفاده می‌کند.
• کاهش چشمگیر هزینه‌ها: برند Prose با ۲۰۰ الگوریتم اختصاصی AI، هزینه اضافی تولید سفارشی را ۸۰٪ کاهش داده است.
• روند رو به رشد سرمایه‌گذاری: ۷۷ درصد از تولیدکنندگان قصد دارند سرمایه‌گذاری خود را در هوش مصنوعی افزایش دهند.

• رویکرد محتاطانه: با وجود موفقیت‌ها، رهبران صنعت بر لزوم پیاده‌سازی دقیق و آزمایش‌شده هوش مصنوعی و در نظر گرفتن چالش‌های فنی و انسانی تأکید دارند.

• نکات تکمیلی:

• Atlas AI: نرم‌افزار مورد استفاده Bausch + Lomb توسط شرکت Arena AI توسعه یافته است.

• Didero AI: ابزار هوش مصنوعی مورد استفاده Spot & Tango توسط استارتاپ Didero ارائه شده است.

• تأثیر عمیق در Prose: امروزه ۹۰ درصد از تولیدات شرکت Prose تحت تأثیر اتوماسیون و الگوریتم‌های هوش مصنوعی قرار دارد.

• نتیجه گیری:

ادغام هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن چهره صنعت تولید از مجموعه‌ای از فرآیندهای دستی یا صرفاً خودکار، به یک اکوسیستم هوشمند، پیش‌بین و بهینه است. همانطور که نمونه‌های موفق شرکت‌هایی از Bausch + Lomb تا استارتاپ‌های چابکی مانند Prose نشان می‌دهند، هوش مصنوعی یک ابزار حیاتی برای افزایش تولید، تضمین کیفیت و کاهش هزینه‌هاست. هرچند پیاده‌سازی موفق این فناوری نیازمند یک رویکرد استراتژیک و محتاطانه است، اما روند کاملاً واضح است: هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم آینده‌نگرانه نیست، بلکه یک ضرورت رقابتی امروزی برای هر تولیدکننده‌ای است که به دنبال رهبری در بازار جهانی است.

• پرسش‌های تحقیقاتی بیشتر:

• بازگشت سرمایه (ROI) برای پیاده‌سازی یک سیستم هوش مصنوعی پیچیده مانند Atlas در یک شرکت بزرگ در مقایسه با ROI یک ابزار متمرکزتر مانند Didero در یک استارتاپ چگونه است؟

• شرکت‌هایی مانند Prose که صدها الگوریتم هوش مصنوعی اختصاصی را بر اساس داده‌های تولید منحصر به فرد خود توسعه می‌دهند، چگونه یک مزیت رقابتی پایدار یا “خندق داده” ایجاد می‌کنند که غلبه بر آن برای رقبای جدید دشوار است؟
• همانطور که هوش مصنوعی وظایف بیشتری در برنامه‌ریزی و کنترل کیفیت را بر عهده می‌گیرد، چه مهارت‌های جدیدی از نیروی کار انسانی در این کارخانه‌ها مورد نیاز است و شرکت‌ها چگونه در حال مدیریت این گذار و بازآموزی کارکنان خود هستند؟

• مزایا و معایب استفاده از یک راه‌حل هوش مصنوعی تخصصی از یک فروشنده خارجی در مقابل ساخت مجموعه‌ای از الگوریتم‌های سفارشی داخلی چیست و کدام رویکرد در چه شرایطی منطقی‌تر است؟

• سخن پایانی نویسنده :

برای سال‌ها، “هوش مصنوعی در تولید” یک عبارت کلیشه‌ای بود که در کنفرانس‌ها می‌شنیدیم. چیزی که این گزارش را بسیار قانع‌کننده می‌کند این است که ما بالاخره در حال دیدن نتایج ملموس و قابل اندازه‌گیری هستیم. دیگر بحث تئوری نیست. ما در مورد میلیون‌ها لنز تماسی بیشتر یا کاهش ۸۰ درصدی هزینه اضافی یک شامپوی سفارشی صحبت می‌کنیم. اینها اعداد واقعی هستند که تأثیر واقعی بر سودآوری یک کسب‌وکار دارند. این نشان می‌دهد که هوشمندترین شرکت‌ها فقط ربات نمی‌خرند؛ آنها روی مغزی سرمایه‌گذاری می‌کنند که کل عملیات را هوشمندتر می‌کند. این موج دوم واقعی انقلاب صنعتی است و نیروی محرکه آن الگوریتم‌ها هستند.

منبع : به گزارش  businessinsider 

 

در مجله سایبرلایف بخوانید